Benchmark-Bericht · 2025

Status des Arbeitsplatzes
Wohlbefindens 2025

Siffi setzt Daten an erster Stelle. Dieser Benchmark-Bericht analysiert die Plattformdaten 2025 von über 50 Organisationen in neun Branchen — basierend auf Sitzungsdaten, klinischen Erkenntnissen und einem validierten wirtschaftlichen Impact-Modell, um zu zeigen, wie psychische Gesundheit am Arbeitsplatz in großem Maßstab wirklich aussieht.

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Unsere wichtigsten Erkenntnisse

Rekordaktivierung

Plattform-Aktivierungsrate von ~69% — mehr als 10× der 4–6% Nutzung typischer traditioneller EAPs — zeigt, dass digitale Auslieferung den Zugang grundlegend verändert.

Tiefes Engagement

Durchschnittliches Engagement von 6,4 Sitzungen pro Benutzer, wobei 57–86% der Benutzer für zwei oder mehr Sitzungen zurückkehren — signalisiert echte therapeutische Beziehungen, keine einmalige Nutzung.

Therapiepräferenz

~91% der Sitzungen sind mit lizenzierten Psychologen oder Psychotherapeuten. Nur 9% sind Coachings — ein Verhältnis, das unabhängig von Branche, Größe oder Geografie gilt.

Angst–Stress–Burnout-Triad

Angst, Stress und Burnout gehören konsequent zu den drei häufigsten Präsentationsbedingungen in sowohl Benutzer-Selbstberichten als auch klinischen Diagnosetags in jeder Branche.

Validierte ROI von 6–9×

Wirtschaftlicher Impact validiert bei 6–9× ROI pro investiertem EUR, wobei die Vermeidung von Fluktuationskosten etwa 75% des gesamten generierten Wertes ausmacht.

Burnout-Erkennungslücke

Kliniker identifizieren Burnout weit häufiger als Mitarbeiter es selbst berichten. Engagement-Umfragen unterschätzen wahrscheinlich die Schwere — klinische Daten bieten eine genauere Diagnoseebene.

Die Geschlechterlücke

~71% der Benutzer sind weiblich, aber Männer, die aktivieren, zeigen ein tieferes Engagement — 82% männliche Rücklaufquote vs. 76% weibliche. Die Lücke ist ein Zugangsproblem, nicht eines des Engagements.

Abteilungsnachfrage

Kundenorientierte und Betriebsteams erzeugen die höchste Nachfrage in allen Branchen. Technologie und Ingenieurwesen zeigen das tiefste Engagement pro Nutzer in jeder Funktion.

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